3D 生成领域迎来新的「SOTA 级选手」，支持商用和非商用。Stability AI 的大模型家族来了一位新成员。昨日，Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后，又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable Video 3D」（简称 SV3D）。
很快啊，“文生图新王”Stable Diffusion 3的技术报告，这就来了。
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际，Stable Diffusion 3 论文的发布显得相当珍贵。
Stability AI放出了号称能暴打闭源模型的Stable Diffusion 3的技术报告，采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。
最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transformer）。
近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
2 月 16 日，OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构，和市面上大部分主流方法（由 2D Stable Diffusion 扩展）并不相同。
Stable Diffusion 3，它终于来了！
今日份炸弹又来了！深夜，Stability AI放出了Stable Diffusion 3.0，它采用了和爆火Sora同样的DiT架构，画面质量、文字渲染、复杂对象理解大提升，Midjourney、DALL-E 3都显得黯然失色了。
在 AI 领域，近年来各个子领域都逐渐向 transformer 架构靠拢，只有文生图和文生视频一直以 diffusion + u-net 结构作为主流方向。diffusion 有更公开可用的开源模型，消耗的计算资源也更少。
